Klient, prowadzący biznes online, zwrócił się do mnie z prośbą o zwiększenie rentowności swoich reklam Google Ads. Chciał osiągnąć lepsze wyniki w przeciągu 30 dni, optymalizując swoje kampanie reklamowe.
Cele:
- Zwiększenie rentowności reklam Google Ads
- Zoptymalizowanie podstawowych parametrów konta reklamowego
- Uzupełnienie brakujących rozszerzeń
- Zoptymalizowanie grupy docelowej
- Zoptymalizowanie kampanii produktowych poprzez segmentację produktów według sezonowości
Strategia: Przeprowadziłem analizę konta klienta i opracowałem strategię, która obejmowała następujące działania:
- Zoptymalizowanie podstawowych parametrów konta reklamowego, takich jak stawki CPC, struktura kampanii i słowa kluczowe.
- Dodanie brakujących rozszerzeń, takich jak rozszerzenia linków, promocji i cen, aby zwiększyć widoczność reklam i poprawić ich CTR.
- Analiza danych demograficznych i zachowań użytkowników, aby zoptymalizować grupy docelowe. Dostosowanie reklam do preferencji grupy docelowej, co pozwoliło na zwiększenie konwersji.
- Zoptymalizowanie kampanii produktowych poprzez segmentację produktów według sezonowości. Wykorzystano dane z poprzednich lat, aby lepiej zrozumieć, które produkty sprzedają się najlepiej w określonych okresach.
Wyniki: Dzięki skutecznej strategii i współpracy z klientem, kampania Google Ads osiągnęła następujące rezultaty:
- Zwiększenie rentowności reklam Google Ads o 66% w ciągu 30 dni.
- Poprawa widoczności reklam dzięki uzupełnieniu brakujących rozszerzeń.
- Lepsze dopasowanie reklam do grupy docelowej, co przełożyło się na zwiększenie konwersji.
- Wykorzystanie danych sezonowych do zoptymalizowania kampanii produktowych, co pozwoliło na osiągnięcie lepszych wyników sprzedaży.
Z powodzeniem zwiększyłem rentowność reklam Google Ads klienta o 66% w ciągu 30 dni, dzięki skutecznemu wykorzystaniu dostępnych narzędzi i danych. Poprzez zoptymalizowanie kampanii reklamowych i dostosowanie ich do grupy docelowej, moja agencja pomogła klientowi osiągnąć lepsze wyniki sprzedaży i wzrost rentowności inwestycji w reklamę.
Kluczowe wnioski:
- Skuteczna analiza danych demograficznych i behawioralnych pozwoliła na lepsze zrozumienie grupy docelowej, co przełożyło się na wyższą skuteczność reklam.
- Uzupełnienie brakujących rozszerzeń wpłynęło na poprawę widoczności reklam i zwiększenie CTR.
- Wykorzystanie danych historycznych oraz sezonowości pozwoliło na zoptymalizowanie kampanii produktowych, co przyczyniło się do wzrostu sprzedaży i ich rentowności.
- Ścisła współpraca z klientem oraz regularne monitorowanie i optymalizacja kampanii były kluczowe dla osiągnięcia sukcesu.
